Dua model AI terbuka paling capable diluncurkan di awal 2026: Gemma 4 dari Google dan Llama 4 Maverick dari Meta. Keduanya gratis, keduanya powerful — tapi melayani kasus penggunaan yang berbeda. Berikut perbandingannya.
Perbandingan Cepat
| Fitur | Gemma 4 (31B) | Llama 4 Maverick (400B) |
|---|---|---|
| Developer | Google DeepMind | Meta AI |
| Parameter | 2B / 4B / 26B / 31B | 400B (MoE) |
| Jendela Konteks | 256K token | 10M token |
| Multimodal | Teks + Gambar + Audio + Video | Teks + Gambar |
| Bahasa | 140+ bahasa | 12 bahasa |
| Lisensi | Apache 2.0 | Lisensi Llama |
| On-device | Ya (2B berjalan di ponsel) | Tidak (terlalu besar) |
| Function Calling | Native | Native |
Di Mana Gemma 4 Menang
1. Deployment Edge dan Mobile
Keunggulan terbesar Gemma 4 adalah rentang ukuran modelnya. E2B (2B) berjalan di smartphone, E4B (4B) di laptop — tanpa GPU. Llama 4 Maverick dengan 400B parameter membutuhkan hardware server serius.
2. Cakupan Multimodal
Gemma 4 secara native memproses teks, gambar, audio, dan video. Llama 4 menangani teks dan gambar tapi tidak mendukung audio dan video secara native.
3. Cakupan Bahasa
Dengan 140+ bahasa bawaan, Gemma 4 jauh lebih mudah diakses secara global. Llama 4 mendukung 12 bahasa — cukup untuk pasar utama tapi terbatas untuk aplikasi global.
4. Kebebasan Lisensi
Apache 2.0 berarti tanpa pembatasan sama sekali. Lisensi Llama 4 memiliki batasan penggunaan komersial untuk perusahaan dengan 700M+ pengguna aktif bulanan.
Di Mana Llama 4 Menang
1. Kekuatan Murni
Dengan 400B parameter dan arsitektur MoE, Llama 4 Maverick adalah model yang lebih besar dan lebih capable untuk tugas penalaran kompleks jika kamu punya hardware-nya.
2. Panjang Konteks
Jendela konteks 10M token vs 256K Gemma 4. Untuk memproses dokumen atau codebase yang sangat panjang, Llama 4 punya keunggulan jelas.
3. Kematangan Ekosistem
Seri Llama dari Meta sudah ada sejak 2023. Ekosistem tool, fine-tune, dan sumber daya komunitas lebih matang.
Perbandingan Benchmark
Berdasarkan benchmark yang dipublikasikan (April 2026):
| Benchmark | Gemma 4 31B | Llama 4 Maverick |
|---|---|---|
| MMLU | Kuat | Kuat |
| HumanEval (Coding) | Kompetitif | Kompetitif |
| ARC-AGI-2 | 77.1% (Gemini 3.1 Pro) | - |
| Math | Meningkat dari Gemma 3 | Kuat |
Catatan: Benchmark head-to-head langsung bervariasi berdasarkan tugas. Tidak ada model yang mendominasi di semua benchmark.
Mana yang Harus Kamu Pilih?
Pilih Gemma 4 jika:
- Kamu perlu menjalankan AI di ponsel, laptop, atau perangkat edge
- Kamu butuh input multimodal (terutama audio/video)
- Kamu membangun untuk audiens global, multibahasa
- Kamu ingin tanpa pembatasan lisensi (Apache 2.0)
- Kamu ingin jalan tercepat dari unduh ke menjalankan
Pilih Llama 4 jika:
- Kamu punya server GPU yang powerful
- Kamu butuh kemampuan penalaran maksimal untuk tugas kompleks
- Kamu butuh konteks sangat panjang (10M token)
- Kamu sudah berinvestasi di ekosistem Llama
Bisakah Kamu Menjalankan Keduanya?
Ya! Banyak developer menggunakan keduanya:
- Gemma 4 E4B untuk pengembangan dan testing lokal (cepat, resource rendah)
- Llama 4 Maverick di server cloud untuk pekerjaan berat produksi
Kedua model tersedia melalui Ollama, memudahkan untuk beralih di antara keduanya.
Kesimpulan
Gemma 4 adalah model terbuka terbaik yang bisa kamu jalankan di hardware sendiri. Rentang ukuran model, kemampuan multimodal, dan lisensi Apache 2.0 menjadikannya pilihan paling serbaguna untuk sebagian besar developer.
Llama 4 adalah model terbuka paling powerful secara keseluruhan — tapi kamu butuh hardware yang sepadan.
Untuk sebagian besar developer individu dan tim kecil, Gemma 4 adalah pilihan praktis. Untuk organisasi dengan kluster GPU, Llama 4 membuka langit-langit yang lebih tinggi.
Kedua model tersedia secara gratis. Coba Gemma 4 dengan satu perintah: ollama run gemma4
Bacaan Terkait
Stop reading. Start building.
~/gemma4 $ Get hands-on with the models discussed in this guide. No deployment, no friction, 100% free playground.
Launch Playground />
