Gemini 4 Argon High est indiqué à 1,99 $ par tâche de l’Artificial Analysis Intelligence Index, contre 0,72 $ pour GPT-6.1 Sol Max, dans la comparaison du 5 octobre 2026. Le coût estimé par tâche de Sol est inférieur d’environ 64 %, tandis que l’estimation d’Argon est environ 2,8 fois celle de Sol. Ce chiffre permet de comparer les charges de travail évaluées ; ce n’est pas un tarif API fixe.
Source : @StatsWire, avec le coût par tâche de l’Intelligence Index d’Artificial Analysis. Sur le graphique, Argon (High) est à 1,99 $ et marqué comme indisponible publiquement. GPT-6.1 Sol (Max) est à 0,72 $. Astra (Max) est à 3,26 $ et Claude Opus 5.5 (Max) à 5,98 $. Les chiffres d’Argon et de Sol correspondent au tableau comparatif ci-dessous. Le graphique est un classement plus large, pas une facture pour deux modèles.
Argon High et Sol Max : données du 5 octobre
La comparaison d’Artificial Analysis utilise les configurations suivantes et indique les valeurs arrondies de l’indice ainsi que les coûts estimés par tâche :
| Mesure | Gemini 4 Argon High | GPT-6.1 Sol Max |
|---|---|---|
| Date des données | 5 octobre 2026 | 5 octobre 2026 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 53 | 52 |
| Coût estimé par tâche | 1,99 $ | 0,72 $ |
Argon devance Sol d’un point sur l’indice selon les données du 5 octobre, tandis que le coût estimé par tâche de Sol représente environ 36 % de celui d’Argon. La valeur sous-jacente de l’indice d’Argon est de 52.5606 avant l’arrondi à 53 ; la comparaison affiche la valeur arrondie.
Que signifie ici « coût par tâche » ?
Artificial Analysis calcule un coût d’évaluation pondéré à partir des tokens et de l’utilisation du modèle nécessaires pour ses tâches de l’Intelligence Index. Il s’agit d’une estimation du coût d’évaluation, pas d’un tarif fixe pour chaque requête, d’un abonnement ou d’une garantie qu’une tâche Sol d’un client coûtera 0,72 $.
Le ratio dépend également de la charge de travail. Une tâche qui nécessite davantage de contexte, une sortie plus longue, des tentatives supplémentaires ou des appels d’outils peut avoir un coût réel différent de la moyenne pondérée utilisée pour l’indice. Utilisez ces résultats pour déterminer si l’écart de qualité d’Argon mérite un test sur votre propre charge de travail.
Les tarifs au token sont une comparaison distincte
La même comparaison d’Artificial Analysis indique des tarifs identiques au token pour ces configurations :
| Élément tarifaire | Gemini 4 Argon High | GPT-6.1 Sol Max |
|---|---|---|
| Entrée / sortie par 1M de tokens | 2 $ / 10 $ | 2 $ / 10 $ |
| Entrée en cache par 1M de tokens | 0,10 $ | 0,10 $ |
Des tarifs au token identiques ne signifient pas un coût identique par tâche terminée. Les modèles peuvent utiliser des volumes de tokens et des tentatives différents pour terminer la même évaluation.
Quel modèle tester en premier ?
Commencez par Sol si votre priorité est un coût d’évaluation estimé plus faible et qu’un écart d’un point sur l’indice reste acceptable pour votre charge de travail. Testez Argon si le coût supplémentaire par tâche peut apporter assez de qualité ou de fiabilité pour réduire les tentatives et le temps de relecture. C’est une déduction pratique à partir de ces résultats, pas une garantie pour tous les projets.
Les tarifs API de lancement annoncés pour Argon sont également de 2 $ par million de tokens en entrée et de 10 $ par million de tokens en sortie, selon l’annonce de Google. La page de lancement d’Argon explique son accès progressif ; une estimation de tâche d’Artificial Analysis ne signifie pas que le modèle est disponible pour tous les utilisateurs de l’API.
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