2026年10月5日の比較スナップショットで、Gemini 4 Argon HighはArtificial Analysis Intelligence Indexの1タスクあたり$1.99、GPT-6.1 Sol Maxは$0.72と記載されています。この評価コストでは、Solの推定値は約64%低く、ArgonはSolの約2.8倍です。これは評価ワークロードの比較に使う数字で、APIの一律料金ではありません。
出典: @StatsWire、Artificial AnalysisのIntelligence Indexタスクあたりコスト。チャートではArgon（High）が$1.99で、一般公開されていないと表示されています。GPT-6.1 Sol（Max）は$0.72、Astra（Max）は$3.26、Claude Opus 5.5（Max）は$5.98です。ArgonとSolの数値は下の比較表と一致します。このチャートは2モデルの請求書ではなく、より広いリーダーボードです。
Argon HighとSol Max：10月5日のスナップショット
Artificial Analysisの比較ページは、次の設定を使い、丸めた指数値とタスクあたりの推定コストを報告しています。
| 指標 | Gemini 4 Argon High | GPT-6.1 Sol Max |
|---|---|---|
| スナップショット日 | 2026年10月5日 | 2026年10月5日 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 53 | 52 |
| タスクあたりの推定コスト | $1.99 | $0.72 |
このスナップショットではArgonが指数で1ポイント上ですが、Solのタスクあたり推定コストはArgonの約36%です。Argonの基礎指数記録は、53に丸める前の52.5606です。比較ページでは丸めた値が表示されています。
ここでいう「タスクあたりのコスト」とは
Artificial Analysisは、Intelligence Indexのタスク全体で必要になったトークンとモデル利用から、重み付きの評価コストを計算しています。これは評価コストの推定値であり、すべてのリクエストに請求される一律料金、サブスクリプション価格、Solのタスクが必ず$0.72になるという保証ではありません。
この比率もワークロードに依存します。コンテキスト、長い出力、リトライ、ツール呼び出しが多いタスクは、指数の重み付き構成とは異なるコストになります。このスナップショットを使い、Argonの品質差を自分のワークロードで検証する価値があるかを考えてください。
トークン料金は別の比較
同じArtificial Analysisの比較ページは、これらの設定について同じトークン料金を掲載しています。
| 料金項目 | Gemini 4 Argon High | GPT-6.1 Sol Max |
|---|---|---|
| 入力 / 出力（1Mトークンあたり） | $2 / $10 | $2 / $10 |
| キャッシュ入力（1Mトークンあたり） | $0.10 | $0.10 |
トークン料金が同じでも、完了タスクあたりのコストが同じとは限りません。同じ評価を終えるまでに必要なトークン数やリトライ回数がモデルごとに異なる場合があります。
どちらから試すべきか
評価コストを抑えることが優先で、指数の1ポイント差が自分のワークロードで許容できるなら、まずSolを候補にします。追加コストで品質や信頼性が上がり、リトライやレビュー時間を減らせる可能性があるならArgonを試します。これはスナップショットからの実用的な推論であり、すべてのプロジェクトへの保証ではありません。
Argonの導入時API料金も、Googleの発表によれば入力100万トークンあたり$2、出力100万トークンあたり$10です。Argonの公開状況では段階的なアクセスを説明しています。Artificial Analysisのタスク推定値は、すべての利用者がモデルを使えることを意味しません。
