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50 個最佳 Gemma 4 提示詞:程式設計、寫作、分析與多模態(2026)

Apr 6, 2026
|Updated: Apr 7, 2026

Gemma 4 對清晰、具體的提示詞反應最好。以下是按類別整理的 50 個經測試的提示詞——複製、貼上,根據需求自訂即可。

程式設計提示詞

1. 程式碼生成

用 [程式語言] 寫一個函式來 [具體任務]。包含錯誤處理、型別標註和簡短的文件字串。展示使用範例。

2. 程式碼審查

審查這段程式碼的錯誤、安全問題和效能問題。用程式碼範例提出具體改善建議:

[貼上你的程式碼]

3. 除錯助手

這段程式碼產生了 [描述錯誤/非預期行為]。預期行為是 [描述預期結果]。幫我找出並修復這個 bug:

[貼上你的程式碼]

4. 語言轉換

將這段 [來源語言] 程式碼轉換為 [目標語言]。保留邏輯並使用目標語言的慣用寫法:

[貼上你的程式碼]

5. 撰寫測試

使用 [測試框架] 為這個函式撰寫完整的單元測試。包含邊界情況、錯誤情況和正常情況:

[貼上你的函式]

寫作提示詞

6. 部落格文章

寫一篇 1500 字關於 [主題] 的部落格文章。目標讀者:[描述讀者]。語氣:[專業/輕鬆/技術]。包含引言、4-5 個帶標題的段落,以及帶行動呼籲的結語。

7. 重寫以提升清晰度

重寫這段文字使其更清晰、更簡潔。保持相同含義但將字數減少 30%:

[貼上文字]

8. SEO 描述

為一個關於 [主題] 的頁面撰寫 5 個 SEO 最佳化的 meta description。每個應在 150-160 字元之間,包含關鍵字「[關鍵字]」,並有明確的行動呼籲。

9. 電子郵件草稿

寫一封給 [收件人] 關於 [主題] 的專業郵件。語氣:[正式/友善]。需涵蓋的要點:[列出要點]。保持在 200 字以內。

10. 社群媒體貼文

建立 5 則關於 [主題] 的 Twitter/X 貼文。每則應在 280 字元以內,引人入勝,並包含相關標籤。風格多樣化:一則提問、一則數據、一則技巧、一則觀點、一則行動呼籲。

資料分析提示詞

11. 資料解讀

分析這個資料集並提供:(1) 關鍵模式,(2) 異常值,(3) 相關性,(4) 可行動的洞察。以簡要報告格式呈現:

[貼上資料或描述資料集]

12. SQL 查詢

寫一個 SQL 查詢來 [描述你的需求]。資料庫:[PostgreSQL/MySQL/SQLite]。資料表:[描述結構]。包含解釋邏輯的註解。

13. 資料清洗

寫一個 Python 腳本來清洗這個資料集:移除重複項、處理缺失值、標準化格式,以及驗證資料類型。輸入格式:[描述]。輸出格式:[描述]。

多模態提示詞(圖片理解)

14. 圖片描述

詳細描述這張圖片:有哪些物件、它們的位置、顏色,以及任何可見的文字。同時描述氛圍和風格。

15. 設計回饋

審查這個 UI/網頁設計截圖。針對以下方面提供回饋:(1) 視覺層次,(2) 色彩運用,(3) 字型排版,(4) 間距,(5) 無障礙設計。提出具體改善建議。

16. 從圖片提取文字

提取這張圖片中所有可見的文字。如適用,按區塊整理。標註任何部分可見或不清楚的文字。

17. 比較兩張圖片

比較這兩張圖片並描述:(1) 相同之處,(2) 不同之處,(3) 哪個版本更好,以及原因。

推理與分析

18. 優缺點分析

建立一個 [主題/決策] 的詳細優缺點分析。考慮:成本、時間、風險、可擴展性和長期影響。以帶有加權重要性的表格格式呈現。

19. 逐步推理

逐步思考:[複雜問題]。展示你的推理過程,考慮其他可能的解釋,並說明你對最終答案的信心程度。

20. 長文摘要

將這段文字分三個層次摘要:(1) 一句話,(2) 一段話,(3) 帶關鍵細節的要點列表:

[貼上長文]

Gemma 4 提示詞技巧

要具體

❌「寫程式碼」
✅「寫一個 Python 函式,使用正規表達式驗證電子郵件地址,處理子網域等邊界情況,並回傳布林值」

設定格式

❌「告訴我關於 X」
✅「用表格解釋 X,欄位包括:功能、描述、範例」

提供上下文

❌「修復這個 bug」
✅「這個 React 元件應該渲染一個下拉選單,但它顯示空白的 div。state 在 console 中更新正常。以下是程式碼:[程式碼]」

使用系統層級指令

「你是一位有 10 年經驗的資深 Python 開發者。審查程式碼是否已達正式上線品質,重點關注安全性、效能和可維護性。」

串聯你的提示詞

將複雜任務拆分為步驟:

  1. 「分析這個資料集並找出前 3 個模式」
  2. 「針對模式 #1,建議 3 個可行動的策略」
  3. 「為策略 #1 撰寫實作程式碼」

模型專屬技巧

  • E2B(2B):保持提示詞簡短。最適合單輪任務。
  • E4B(4B):適合大多數日常任務。可處理中等長度的上下文。
  • 26B MoE:程式設計和分析表現出色。複雜推理可使用思考模式。
  • 31B Dense:最佳品質。適用於重要任務、創意寫作和複雜的多步驟推理。

用 Gemma 4 在本機試試這些提示詞:ollama run gemma4。所有提示詞適用於所有模型大小。


延伸閱讀

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