Gemma 4 AI 部落格
部落格
閱讀我們最新的產品功能、解決方案和更新內容。
Gemma 4 26B MoE Guide: Specs, VRAM and 31B Comparison
Gemma 4 26B MoE guide for local users: required specs, VRAM/RAM by quantization, Mac and NVIDIA setups, 31B comparison, and when to choose 26B.
Gemma 4 Free API Limits: Google AI Studio, OpenRouter & Local Options
Clear guide to Gemma 4 free API options, rate limits, unlimited request claims, Google AI Studio, OpenRouter, Ollama, LM Studio, and local API tradeoffs.
Gemma 4 vs DeepSeek V4：開源大模型選型指南 2026
87.1% vs 88.9% MMLU、256K vs 128K 上下文、16GB 顯存 vs 8×A100，2026 年 4 月最新對比：Apache 2.0 vs 自訂授權，自架 NT$40K/年 vs API NT$58 萬/年。
Gemma 4 基準測試｜MMLU 87.2%、HumanEval 76.8%（2026 實測）
Gemma 4 實測分數：MMLU 87.2%、HumanEval 76.8%、MT-Bench 8.52，跨 E2B / E4B / 26B / 31B 的 15+ 基準完整比較，Chatbot Arena 開源第 3 名。
Gemma 4 vs Claude 3.5 比較｜MMLU 88.3% vs 89.5% 地端免費 vs $15/1M
Gemma 4 vs Claude 3.5 效能實測：MMLU 88.3% vs 89.5%、HumanEval 81.8% vs 94.3%、上下文 8K vs 200K、Apache 開源免費 vs API $15/1M。2026 最新基準測試，一篇看懂怎麼選。
Gemma 4 vs GPT-4 完整評測｜開源 88.3% MMLU 擊敗閉源 86.5%（2026）
Gemma 4 vs GPT-4 深度比較：MMLU 88.3% vs 86.5%、地端免費 vs API $30/百萬、8K vs 128K 上下文，附效能實測、成本試算、部署教學，一次看懂怎麼選。
Gemma 4 vs Llama 4.1：跑分、速度、授權完整比較 (2026)
2026 年 4 月實測：Gemma 4 31B MMLU 87.1%、Apache 2.0 授權更自由；Llama 4.1 強在 10M 上下文與 400B MoE。比較規格、速度、部署成本。
Aider 接上 Gemma 4：2026 最強開源 AI 結對程式設計本地安裝指南
手把手教你用 Aider 接上本地 Gemma 4 模型，打造零成本、完全私密的開源 AI 結對程式設計工具，支援 git 自動提交與跨檔案重構。
Gemma 4 接上 Claude Code Router：讓 Claude Code 跑本機模型（2026）
用 Claude Code Router 把 Claude Code 接到本機 Gemma 4：完整安裝設定、實戰範例、Aider/Codex CLI 比較，以及你必須了解的 ToS 風險與替代方案。
Codex CLI vs Aider vs Claude Code Router 2026：Gemma 4 終端工具比較
統一用 Gemma 4 本地模型實測 Codex CLI、Aider、Claude Code Router 三大終端 AI 寫程式軟體。從上手難度、Git 整合、成本到程式碼品質全方位比較，一篇選對工具。
Gemma 4 搭配 OpenAI Codex CLI：打造零成本本機 AI 程式助理完整教學（2026）
手把手帶你用 Gemma 4 取代 OpenAI API 接上 Codex CLI，打造零費用、完全私密、離線可用的本機 AI 程式助理。支援 macOS、Linux 與 Windows 三平台。
Gemma 4 31B 4-bit 量化完整指南：效能與品質實測對比（2026）
Gemma 4 31B 量化實測：4-bit vs 8-bit vs FP16 效能與品質全面對比，含 llama.cpp 操作教學與硬體選型決策樹，16GB 記憶體也能跑。
如何用 CoreML 在 iPhone 上執行 Gemma 4（2026 完整指南）
使用 CoreML-LLM 在 iPhone 上執行 Gemma 4 E2B。11 tok/s、250MB 記憶體、2W 功耗，完全離線。Apple Neural Engine 逐步設定指南。
Gemma 4 E2B vs E4B：該選哪個小模型？
Gemma 4 的 E2B（2B）和 E4B（4B）小模型詳細比較。涵蓋參數量、記憶體需求、速度基準測試、品質差異，以及手機、邊緣裝置和筆電的使用場景推薦。
用 Gemma 4 + OpenClaw 三步驟打造本機 AI Agent（零 API 費用）
使用 Gemma 4 26B + Ollama + OpenClaw 打造完全本機 AI Agent 的完整指南。零 API 費用、256K 上下文、多工具呼叫、支援離線。
Gemma 4 26B vs 31B比較：顯存速度基準測試2026
Gemma 4 26B MoE vs 31B Dense：MMLU 82.7% vs 87.1%，45 vs 38 tok/s，14GB vs 62GB顯存。架構、量化、成本完整比較指南。
如何在 AMD GPU 上執行 Gemma 4（ROCm 安裝教學）
在 AMD GPU 上用 ROCm 執行 Gemma 4 的逐步教學。涵蓋支援的架構、安裝、Lemonade 工具、vLLM/SGLang 設定和常見疑難排解。
如何使用 Gemma 4 API（Python、cURL 與 JavaScript）
呼叫 Gemma 4 API 的完整教學，三種方式：Ollama 本機 API、Google AI Studio 和 OpenRouter。Python、cURL 和 JavaScript 的完整程式碼範例，含串流支援。
Gemma 4 架構解析：MoE、Dense 以及為什麼重要
了解 Gemma 4 的內部運作原理——混合專家、Dense 模型、注意力機制，以及 256K 的超大上下文視窗。
Gemma 4 中文效能：誠實評測
實用、誠實的 Gemma 4 中文能力評測——理解、生成、程式碼註解、翻譯，以及它與 Qwen 3 的比較。
如何在 Docker 中執行 Gemma 4（完整容器指南）
在 Docker 容器中執行 Gemma 4——Dockerfile、docker-compose、GPU 直通、持久化儲存和多模型設定。
Gemma 4 下載安裝完整攻略（所有方法彙整）
Gemma 4 的所有下載方式一次整理——Ollama、LM Studio、Hugging Face、Google AI Studio、Kaggle，總有一種適合你。
如何用 LoRA 微調 Gemma 4（逐步教學）
學習如何用 Unsloth 和 LoRA、QLoRA 微調 Gemma 4。從資料準備到 GGUF 匯出和 Ollama 部署——你需要的一切。
如何用 Gemma 4 函式呼叫建構 AI 代理
用 Gemma 4 的原生函式呼叫建構 AI 代理。涵蓋 JSON schema 的工具定義、天氣 API 和計算機範例、多步驟代理迴圈、使用 Ollama API 的 Python 程式碼，以及結構化輸出模式。
Gemma 4 GGUF：該選哪個量化？
Gemma 4 GGUF 量化格式完整指南。比較 Q4_K_M、Q5_K_M、Q8_0 和 IQ4_XS 的檔案大小、品質基準測試、速度測量，以及 llama.cpp、Ollama 和 LM Studio 的設定說明。
8G 記憶體能跑 Gemma 4 嗎？硬體設定需求一覽
Gemma 4 各模型完整硬體需求：記憶體、顯存、GPU 設定對照表。涵蓋 MacBook、電競 PC、雲端 GPU 等具體機型，幫你判斷自己的電腦能不能跑。
如何從 Hugging Face 下載 Gemma 4（權重與 GGUF）
從 Hugging Face 下載 Gemma 4——官方權重和 GGUF 量化版本。涵蓋 git lfs、huggingface-cli、transformers 函式庫用法、text-generation-inference，以及中國使用者的 HF 映射站。
如何在 iPhone 上執行 Gemma 4（是的，真的可以）
在 iPhone 上執行 Gemma 4 AI 的實用指南。哪些模型可行、如何用 Google AI Edge Gallery 設定，以及誠實的效能預期。
Gemma 4 結構化輸出：如何每次都取得可靠的 JSON
從 Gemma 4 取得一致、可解析的 JSON——system prompt 技巧、Ollama format 參數、Pydantic 驗證和重試模式。
Gemma 4 在 Mac 上的表現：M1、M2、M3、M4 效能實測
Gemma 4 在每台 Apple Silicon Mac 上的真實效能基準——M1 到 M4，含每秒 tokens 數、模型建議和最佳化技巧。
Gemma 4 手機部署完整教學（Android + iOS）
在手機上跑 Gemma 4 的完整教學。涵蓋 Android 的 AI Edge SDK、AICore、MediaPipe 方案，iOS 的 AI Edge Gallery 和 LiteRT，模型選擇、效能預期、續航影響和離線 AI 能力。
如何用 Gemma 4 分析圖片（多模態指南）
學習如何用 Gemma 4 的多模態功能分析圖片、提取文字、讀取圖表等。包含 Ollama CLI 指令、Python API 範例和實際使用場景。
如何在 NVIDIA RTX 上執行 Gemma 4（CUDA 設定與最佳化）
在 NVIDIA GPU 上執行 Gemma 4 的完整指南。涵蓋 CUDA 需求、Ollama 設定、GPU 卸載、RTX 效能比較、Jetson 支援和 TensorRT-LLM 最佳化。
如何在 Raspberry Pi 上執行 Gemma 4（是的，真的）
在 Raspberry Pi 5 上用 Ollama 執行 Gemma 4 E2B——設定指南、實際效能預期、使用場景和最佳化技巧。
Gemma 4 太慢了？加速指南（Mac/Windows/Linux）
診斷並解決 Gemma 4 執行慢的問題。涵蓋 CPU 回退偵測、量化速度比較、上下文長度調校、KV 快取管理，以及 Mac/Windows/Linux 各平台的最佳化方法。
Gemma 4 思考模式：它做什麼以及何時使用
了解 Gemma 4 的思考/推理模式——如何啟用、什麼時候有幫助、什麼時候該跳過，以及有無思考的真實效能比較。
Gemma 4 跑不動怎麼辦？記憶體不足/速度慢/GPU 問題解決
Gemma 4 常見問題的解決方案——記憶體不夠、推論太慢、GPU 沒偵測到、下載卡住等，來自社群的真實解決經驗。
如何將 Gemma 4 部署到正式環境（vLLM + Docker）
用 vLLM、Docker 和 OpenAI 相容 API 將 Gemma 4 部署到正式環境。涵蓋 GPU 規劃、批次推論、監控和 Vertex AI。
Gemma 4 能取代 ChatGPT 嗎？免費本機 AI 比較
Gemma 4 和 ChatGPT 的誠實比較——費用、隱私、速度、各任務品質，以及一個兩全其美的混合方案。
![Gemma 4 vs Gemini 差別：開源31B vs 閉源1T參數 免費vs$35/月 [2026對比]](/_next/image?url=%2Fimgs%2Fblog%2Fvs-gemini.jpg&w=3840&q=75)
Gemma 4 vs Gemini 差別：開源31B vs 閉源1T參數 免費vs$35/月 [2026對比]
Gemma 4 vs Gemini 五大差別：開源vs閉源、31B vs 1T+參數、永久免費vs$20-35/月、100%離線vs純雲端、Apache 2.0 vs專有。MMLU基準76% vs 92%、部署方案、選型建議。
Gemma 4 vs Gemma 3 對比：MoE架構 256K上下文 Apache開源 性能+20%
Gemma 4 vs Gemma 3 升級指南：MoE 26B/31B架構、256K vs 8K上下文、Apache 2.0開源授權、音訊視覺支援、MMLU提升15%、HumanEval提升20%。含遷移程式碼、基準測試資料。
Gemma 4 該選哪個版本？E2B/E4B/26B/31B 怎麼選
Gemma 4 四個版本的詳細比較——E2B、E4B、26B MoE、31B Dense，幫你根據硬體和需求選出最合適的那個。
50 個最佳 Gemma 4 提示詞：程式設計、寫作、分析與多模態（2026）
精選最有效的 Gemma 4 提示詞。複製即用的程式設計、寫作、資料分析、圖片理解等提示詞合集。
2026 年最佳本機 AI 模型：完整排名與比較
2026 年最佳開源本機 AI 模型完整排名。比較 Gemma 4、Llama 4、Qwen 3、Phi-4 和 Mistral——硬體需求、安裝指南和實際使用場景一次看完。
Gemma 4 vs Llama 4：2026 年該用哪個開源 AI 模型？
Google Gemma 4 與 Meta Llama 4 Maverick 的詳細比較。基準測試、功能、授權和實際效能。找到最適合你專案的開源模型。
Gemma 4 vs Qwen 3.5：基準測試、速度、中文能力比較（2026）
Gemma 4 vs Qwen 3.5 全方位比較。MMLU基準分數、模型大小（0.6B-235B）、繁體中文處理能力、授權差異、本地部署方案。選擇最適合的AI大模型。
Gemma 4 的 10 個實用使用場景：你實際上能拿它做什麼
發掘 Gemma 4 的 10 個實際使用場景，從程式設計協助到文件分析到隱私敏感應用。每個使用場景包含建議的模型大小和你今天就能試的範例提示詞。
如何在 Google AI Studio 上免費使用 Gemma 4（2026）
線上免費試用 Gemma 4——不用安裝、不用 GPU。完整的 Google AI Studio 使用指南，含聊天、API 存取和免費方案細節。
Ollama 執行 Gemma 4 教學：1分鐘本機部署（Mac/Windows/Linux）
Ollama 執行 Gemma 4 完整指南。1條指令安裝、4種模型規格（E2B/E4B/26B/31B）、記憶體需求（4GB-64GB）、量化選項、API呼叫範例。離線執行，小模型無需GPU。
如何用 LM Studio 執行 Gemma 4：新手友善指南（2026）
學習如何用 LM Studio——一個漂亮的 AI 模型圖形介面 App——在本機執行 Google Gemma 4。不用命令列。下載、點擊、聊天。
如何用 WebGPU 在瀏覽器中執行 Gemma 4（不需要伺服器）
用 WebGPU 直接在瀏覽器中執行 Gemma 4 的完整指南。不用後端、不用 API 金鑰、不用設定——只需開一個分頁就能在自己的裝置上與強大的 AI 模型聊天。