Gemma 4 AI 博客
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阅读我们最新的产品功能、解决方案和更新内容。
Gemma 4 26B MoE Guide: Specs, VRAM and 31B Comparison
Gemma 4 26B MoE guide for local users: required specs, VRAM/RAM by quantization, Mac and NVIDIA setups, 31B comparison, and when to choose 26B.
Gemma 4 Free API Limits: Google AI Studio, OpenRouter & Local Options
Clear guide to Gemma 4 free API options, rate limits, unlimited request claims, Google AI Studio, OpenRouter, Ollama, LM Studio, and local API tradeoffs.
Gemma 4 对比 DeepSeek V4：国产开源模型选型指南 2026
87.1% vs 88.9% MMLU、256K vs 128K 上下文、16GB 显存 vs 8×A100，2026年4月最新对比：Apache 2.0 开源 vs 自定义许可，自建 ¥9,000/年 vs API ¥37万/年。
Gemma 4 基准测试完整数据：MMLU 87.2% / HumanEval 76.8%（2026 最新）
Gemma 4 全部基准分数：MMLU 87.2%、HumanEval 76.8%、MT-Bench 8.52、Chatbot Arena 开源第 3。覆盖 E2B/E4B/26B/31B 跨 15+ 基准，含中文 C-Eval、与 DeepSeek/Qwen 对比、显存占用。
Gemma 4 vs Claude 3.5 深度对比：MMLU 88.3% vs 89.5%，开源免费 vs $15/1M
Gemma 4 与 Claude 3.5 全面对比：MMLU 88.3% vs 89.5%、HumanEval 81.8% vs 94.3%、上下文 8K vs 200K、Apache 2.0 开源免费 vs API 每百万 token $15。含 2026 最新基准数据、私有化部署与 DeepSeek 对比。
Gemma 4 vs GPT-4 深度对比：开源 88.3% MMLU 反超 GPT-4 的 86.5%（2026）
Gemma 4 与 GPT-4 完整对比：MMLU 88.3% vs 86.5%、HumanEval 81.8% vs 83.5%、免费开源 vs 每百万 token $30、8K vs 128K 上下文、本地部署教程、成本分析、与 DeepSeek 对比。
Gemma 4 vs Llama 4.1 对比：开源大模型怎么选 (2026)
2026年4月实测：Gemma 4 31B MMLU 87.1%、Apache 2.0 协议更自由；Llama 4.1 赢在 10M 上下文和 400B MoE。本文对比跑分、速度、部署成本。
Aider 接入 Gemma 4：2026 最强开源 AI 结对编程本地搭建指南
手把手教你用 Aider 接入本地 Gemma 4 模型，打造零成本、完全隐私的开源 AI 结对编程工具，支持 git 自动提交和跨文件重构。
Gemma 4 接入 Claude Code Router：本地化 AI 编程环境搭建指南（2026）
用 Claude Code Router 把 Claude Code 接到本地 Gemma 4 模型：完整安装配置、实战示例、对比 Aider/Codex CLI，以及必须知道的 ToS 风险与替代方案。
Codex CLI vs Aider vs Claude Code Router 2026：Gemma 4 终端工具全面对比
统一用 Gemma 4 本地模型实测 Codex CLI、Aider、Claude Code Router 三大终端 AI 编程工具。从上手难度、Git 集成、成本到代码质量全维度对比，一文选对工具。
Gemma 4 接入 OpenAI Codex CLI：零成本本地 AI 编程助手搭建指南（2026）
手把手教你用 Gemma 4 替代 OpenAI API 接入 Codex CLI，打造零成本、完全隐私、离线可用的本地 AI 编程助手。支持 macOS、Linux 和 Windows 三平台。
Gemma 4 31B 4-bit 量化完全指南：性能与质量实测对比（2026）
Gemma 4 31B 量化实测：4-bit vs 8-bit vs FP16 性能与质量全维度对比，含 llama.cpp 操作教程和硬件选型决策树，16GB 内存也能跑。
用 CoreML 在 iPhone 上跑 Gemma 4（2026 完整教程）
通过 CoreML-LLM 在 iPhone 上运行 Gemma 4 E2B，实测 11 tok/s、250MB 内存、2W 功耗，完全离线。Apple Neural Engine 原生加速，手把手教你配置。
Gemma 4 E2B 和 E4B 怎么选？小模型对比
详细对比 Gemma 4 的 E2B（2B）和 E4B（4B）小模型。涵盖参数量、内存需求、速度测试、质量差异，以及手机、边缘设备、笔记本电脑的使用场景推荐。
3 步搭建本地 AI Agent：Gemma 4 + OpenClaw（零 API 费用）
用 Gemma 4 26B + Ollama + OpenClaw 搭建完全本地运行的 AI Agent 完整教程。零 API 费用、256K 上下文、多工具调用、离线可用。
Gemma 4 26B vs 31B对比：显存速度基准测试2026
Gemma 4 26B MoE vs 31B Dense：MMLU 82.7% vs 87.1%，45 vs 38 tok/s，14GB vs 62GB显存。架构、量化、成本完整对比指南。
AMD 显卡怎么跑 Gemma 4？ROCm 设置教程
手把手教你在 AMD 显卡上跑 Gemma 4。包含 ROCm 安装、GPU 架构确认、Lemonade 工具、vLLM/SGLang 配置，以及常见问题排查。
Gemma 4 API 调用教程（Python / curl / JS 代码示例）
三种方式调用 Gemma 4 API 的完整教程：Ollama 本地接口、Google AI Studio、OpenRouter。提供 Python、cURL、JavaScript 代码示例，含流式输出。
Gemma 4 架构解析：MoE 和 Dense 到底什么意思？
用大白话讲清楚 Gemma 4 的架构设计——混合专家模型、密集模型、注意力机制，以及 256K 上下文窗口是怎么实现的。
Gemma 4 中文能力实测：到底好不好用？
Gemma 4 中文理解、生成、代码注释、翻译全方位实测，跟 Qwen 3 正面对比，告诉你真实水平。
Docker 部署 Gemma 4 完整教程
用 Docker 容器跑 Gemma 4 的完整教程——Dockerfile、docker-compose、GPU 直通、持久化存储、多模型部署。
Gemma 4 下载安装全攻略（所有方法汇总）
Gemma 4 的所有下载方式一网打尽——Ollama、LM Studio、Hugging Face、Google AI Studio、Kaggle，总有一种适合你。
Gemma 4 微调教程：LoRA 一步步教你
用 LoRA/QLoRA + Unsloth 微调 Gemma 4 的完整教程，从数据准备到 GGUF 导出再到 Ollama 部署，一文搞定。
用 Gemma 4 做 AI Agent：Function Calling 实战
用 Gemma 4 的原生函数调用能力构建 AI Agent。包含 JSON Schema 工具定义、天气 API 和计算器示例、多步骤 Agent 循环、Python + Ollama 完整代码和结构化输出。
Gemma 4 GGUF 量化版怎么选？Q4/Q5/Q8 对比
Gemma 4 GGUF 量化格式完整指南。对比 Q4_K_M、Q5_K_M、Q8_0、IQ4_XS 的文件大小、质量、速度，以及在 llama.cpp、Ollama、LM Studio 上的使用方法。
8G 内存能跑 Gemma 4 吗？硬件配置要求一览
Gemma 4 各模型完整硬件需求：内存、显存、GPU 配置对照表。覆盖 MacBook、游戏 PC、云 GPU 等具体机型，帮你判断自己的电脑能不能跑。
从 Hugging Face 下载 Gemma 4（原始权重和 GGUF 版本）
从 Hugging Face 下载 Gemma 4 的完整教程。涵盖官方权重和 GGUF 量化版本、git lfs 下载、huggingface-cli 使用、transformers 加载、TGI 部署，以及国内镜像加速。
Gemma 4 能在 iPhone 上跑吗？实测教程
实测 Gemma 4 在 iPhone 上的表现。哪些型号支持、怎么安装、速度如何、能干什么、有什么限制，全部说清楚。
让 Gemma 4 输出 JSON：结构化输出实战指南
让 Gemma 4 每次都输出可靠的 JSON——系统提示技巧、Ollama format 参数、Pydantic 校验、重试机制。
Gemma 4 在 Mac 上跑得怎么样？M1/M2/M3/M4 实测
Apple Silicon 全系列跑 Gemma 4 的真实性能数据——M1 到 M4，每秒多少 token，该选哪个模型，怎么优化。
Gemma 4 手机部署完整教程（Android + iOS）
在手机上跑 Gemma 4 的完整教程。涵盖 Android 的 AI Edge SDK、AICore、MediaPipe 方案，iOS 的 AI Edge Gallery 和 LiteRT，模型选择、性能预期、续航影响和离线 AI 能力。
Gemma 4 怎么看图？多模态使用教程
Gemma 4 多模态功能完全指南：用 Ollama 命令行和 Python API 发送图片，OCR 提取文字、分析图表、审查 UI 设计等实用场景和提示词。
NVIDIA 显卡怎么跑 Gemma 4？CUDA 设置与优化
NVIDIA 显卡运行 Gemma 4 完整指南。涵盖 CUDA 要求、Ollama 一键设置、GPU 分层加载、RTX 各型号性能对比、Jetson 支持和 TensorRT-LLM 优化。
树莓派能跑 Gemma 4 吗？E2B 实测教程
在树莓派 5 上用 Ollama 跑 Gemma 4 E2B——安装教程、真实性能数据、使用场景和优化技巧。
Gemma 4 太慢了？加速指南（Mac/Windows/Linux）
诊断并解决 Gemma 4 运行慢的问题。涵盖 CPU 回退检测、量化速度对比、上下文长度调优、KV 缓存管理，以及 Mac/Windows/Linux 各平台的优化方法。
Gemma 4 思维模式：怎么用？什么时候该开？
Gemma 4 思维模式详解——怎么开启、什么时候有用、什么时候别用，附有无思维模式的效果对比。
Gemma 4 跑不动怎么办？内存不足/速度慢/GPU 问题解决
Gemma 4 常见问题的解决方案——内存不够、推理太慢、GPU 没识别到、下载卡住等，来自社区的真实解决经验。
Gemma 4 生产部署指南：vLLM + Docker 实战
用 vLLM 和 Docker 把 Gemma 4 部署到生产环境，兼容 OpenAI API。涵盖 GPU 规划、批量推理、负载均衡和监控。
Gemma 4 能替代 ChatGPT 吗？免费本地 AI 对比
Gemma 4 和 ChatGPT 的诚实对比——费用、隐私、速度、各任务质量，以及一个两全其美的混合方案。
![Gemma 4 vs Gemini 区别：开源31B vs 闭源1T参数 免费vs$35/月 [2026对比]](/_next/image?url=%2Fimgs%2Fblog%2Fvs-gemini.jpg&w=3840&q=75)
Gemma 4 vs Gemini 区别：开源31B vs 闭源1T参数 免费vs$35/月 [2026对比]
Gemma 4 vs Gemini 五大区别：开源vs闭源、31B vs 1T+参数、永久免费vs$20-35/月、100%离线vs纯云端、Apache 2.0 vs专有。MMLU基准76% vs 92%、部署方案、选型建议。
Gemma 4 vs Gemma 3 对比：MoE架构 256K上下文 Apache开源 性能+20%
Gemma 4 vs Gemma 3 升级指南：MoE 26B/31B架构、256K vs 8K上下文、Apache 2.0开源协议、音频视觉支持、MMLU提升15%、HumanEval提升20%。含迁移代码、基准测试数据。
Gemma 4 选哪个版本？E2B/E4B/26B/31B 怎么选
Gemma 4 四个版本的详细对比——E2B、E4B、26B MoE、31B Dense，帮你根据硬件和需求选出最合适的那个。
50 个最佳 Gemma 4 提示词：编程、写作、分析与多模态（2026）
精选最有效的 Gemma 4 提示词合集。涵盖编程、写作、数据分析、图片理解等场景，复制即用。
2026 年最佳本地 AI 模型完整排名与对比
2026 年最值得在本地运行的开源 AI 模型全面评测。对比 Gemma 4、Llama 4、Qwen 3、Phi-4 和 Mistral，包含硬件要求、安装教程和实际应用场景。
Gemma 4 vs Llama 4 对比评测：手机部署、140语言、256K上下文优势
Gemma 4 vs Llama 4 深度对比：Gemma 4赢在边缘部署(2B手机可跑)、140+语言、Apache许可；Llama 4强在10M上下文、400B MoE算力。含基准跑分、实测数据。
Gemma 4 vs Qwen 3.5 对比评测：基准测试、中文能力、部署指南
Gemma 4 vs Qwen 3.5 全方位对比。MMLU基准分数、中文处理能力、模型大小（0.6B-235B）、开源协议差异、本地部署方案。选择最适合你的AI大模型。
Gemma 4 的 10 个实用场景：它到底能做什么？
深入了解 Gemma 4 的 10 个真实应用场景，从编程辅助到文档分析再到隐私敏感应用。每个场景都附带推荐模型大小和可直接使用的示例 Prompt。
免费在线使用 Gemma 4：Google AI Studio 完整教程（2026）
零安装、零费用在线体验 Gemma 4。本教程详解 Google AI Studio 的使用方法，包括聊天、API 接入和免费额度说明。
Ollama 运行 Gemma 4 教程：1分钟本地部署（Mac/Windows/Linux）
Ollama 运行 Gemma 4 完整指南。1条命令安装、4种模型规格（E2B/E4B/26B/31B）、内存需求（4GB-64GB）、量化选项、API调用示例。离线运行，小模型无需GPU。
用 LM Studio 运行 Gemma 4：零命令行小白教程（2026）
手把手教你用 LM Studio 在本地运行 Gemma 4，图形界面操作，不需要任何命令行知识。下载、点击、开聊。
如何通过 WebGPU 在浏览器中运行 Gemma 4（无需服务器）
完整指南：使用 WebGPU 技术直接在浏览器中运行 Gemma 4 大模型。无需后端、无需 API 密钥、无需任何安装——打开网页即可在本地设备上与 AI 对话。